泛科学共同体：学科交叉驱动的科学组织新形态The Pan-Scientific Community: A New Form of Scientific Organization Driven by Interdisciplinarity
余谦,张曼玥,刘念
摘要(Abstract)：
学科交叉正从范围扩展走向深度融合，深刻改变着知识生产的范式与科研组织的形态。经典科学共同体理论以相对稳定的学科边界和共享范式为前提，对学科交叉催生的新型组织形态解释力有限。反思这一理论局限，提出“泛科学共同体”概念。与传统跨学科团队等概念不同，泛科学共同体的核心特征在于范式不可通约条件下的认知协作与规范再生成。在结构上，它呈现核心—边缘梯度的组织形态；在机制上，它依靠任务牵引、知识转译与规范生成三重过程维持运行。有组织地推进学科交叉，需在组织载体、制度环境与技术中介层面为范式协商创造制度条件。这一概念为理解学科交叉驱动的科研组织变革提供了新的分析工具，也为我国交叉学科建设与创新联合体培育提供理论参照。
关键词(KeyWords)： 学科交叉;范式;泛科学共同体;知识转译;有组织科研
基金项目(Foundation): 国家社会科学基金重点项目“面向关键战略材料突破的国家创新联合体构建与实施路径研究”（编号：22AZD137）阶段性研究成果
作者(Author): 余谦,张曼玥,刘念
参考文献(References)：
- (1)参见Feng Shi and James Evans，“Surprising Combinations of Research Contents and Contexts Are Related to Impact and Emerge with Scientific Outsiders from Distant Disciplines，” Nature Communications, Vol.14(2023), Article 1641.
- (2)参见Thomas S. Kuhn, The Structure of Scientific Revolutions, Chicago:The University of Chicago Press,1970, p.176.
- (3)参见曾粤亮、司莉：《跨学科科研合作：背景、理论研究与实践进展》，《图书情报工作》2021年第10期。
- (4)本文的“泛”取Pan-前缀“跨域联结、整体涵摄”之义，“泛科学共同体”意为“泛化的科学共同体”（Pan-Scientific Community），而不是“泛科学的共同体”，区别于“泛科学化”概念。
- (1)华盛顿大学的晋升与终身教职指南相关项目页写明将“在晋升与终身教职过程中承认和奖励跨学科研究”作为持续工作方向。参见University of Washington，“Interdisciplinary Research:Appointment,Promotion, and Tenure(APT)Toolkit，”https：//collaborate.uw.edu/team-science/appointmentpromotion-and-tenure-apt-toolkit/，访问时间：2026年6月3日。
- (2)参见Thomas S. Kuhn, The Structure of Scientific Revolutions, pp.10-11, 175-176.
- (3)参见江涛：《科学共同体“范式”概念的文化价值蕴涵》，《自然辩证法研究》1997年第9期。
- (4)参见Thomas S. Kuhn, The Structure of Scientific Revolutions, pp.23-34.
- (1)“格式塔转换”原指知觉结构的整体转换，库恩借此说明科学革命中研究者认知框架的整体性改变，参见Thomas S. Kuhn, The Structure of Scientific Revolutions, pp.111-113.
- (2)库恩用“不可通约性”说明不同范式在概念体系、问题结构与评价标准上难以完全相互转换和直接比较，参见Thomas S. Kuhn, The Structure of Scientific Revolutions, pp.92-110.
- (3)参见华杰、李婷：《生成式人工智能与社会科学研究范式拓展》，《南开学报》（哲学社会科学版）2026年第1期。
- (4)参见赵乃萱、李江：《机遇与挑战：人工智能时代人文社会科学知识生产范式变革》，《自然辩证法研究》2025年第12期。
- (1)参见CERN，“The Large Hadron Collider，” https：//home.cern/science/accelerators/large-hadron-collider;CERN，“Worldwide LHC Computing Grid，” https：//home.cern/science/computing/grid，访问时间：2026年6月3日。
- (1)B. Jowett, The Politics of Aristotle, Oxford:Clarendon Press, 1885, pp.5-6.
- (2)参见斐迪南·滕尼斯：《共同体与社会——纯粹社会学的基本概念》，林荣远译，北京：商务印书馆，1999年。
- (3)Polanyi, M.，“The Republic of Science:Its Political and Economic Theory，” Minerva, Vol.1, No.1(1962),pp.54-73.
- (4)参见Robert K. Merton，“The Normative Structure of Science，” in The Sociology of Science:Theoretical and Empirical Investigations, ed. Norman W. Storer, Chicago:The University of Chicago Press, 1973, pp.267-278.
- (1)参见潘建红等：《科学共同体社会责任体系：西方发展演进与我国实践构建》，《科学学与科学技术管理》2025年第10期。
- (2)参见范岱年：《从库恩的科学哲学谈起》，《科学与社会》2013年第1期。
- (3)参见崔伟奇、程倩春：《论托马斯·库恩科学哲学的创新意义——纪念〈科学革命的结构〉出版60周年》，《自然辩证法研究》2022年第10期。
- (4)参见Thomas S. Kuhn, The Structure of Scientific Revolutions, pp.181-187.
- (5)参见夏国军：《库恩科学哲学中的整体论谱系》，《广东社会科学》2020年第1期。
- (6)参见Thomas S. Kuhn，“Commensurability, Comparability, Communicability，” PSA:Proceedings of the Biennial Meeting of the Philosophy of Science Association,Vol. 1982, No. 2(1982), pp.669-688.
- (1)参见Erin Leahey, Christine M. Beckman, and Taryn L. Stanko，“Prominent but Less Productive:The Impact of Interdisciplinarity on Scientists’ Research，” Administrative Science Quarterly, Vol.62, No.1(2017), pp.105-139.
- (2)参见Michael Gibbons, et al., The New Production of Knowledge:The Dynamics of Science and Research in Contemporary Societies, London:SAGE Publications, 1994, pp.1-19.
- (3)参见Henry Etzkowitz and Loet Leydesdorff，“The Dynamics of Innovation:From National Systems and‘Mode2’ to a Triple Helix of University-Industry-Government Relations，” Research Policy, Vol.29, No.2(2000),pp.109-123.
- (4)参见Susan Leigh Star and James R. Griesemer，“Institutional Ecology，‘Translations’ and Boundary Objects:Amateurs and Professionals in Berkeley’s Museum of Vertebrate Zoology, 1907-39，” Social Studies of Science,Vol.19, No.3(1989), pp.387-420.
- (5)参见Etienne Wenger, Communities of Practice:Learning, Meaning, and Identity, Cambridge:Cambridge University Press, 1998, pp.1-15.
- (6)参见Peter Galison,Image and Logic:A Material Culture of Microphysics, Chicago:The University of Chicago Press, 1997, pp.781-844.
- (7)参见Harry M. Collins and Robert Evans, Rethinking Expertise, Chicago:The University of Chicago Press,2007, pp.13-44.
- (8)参见Karin Knorr Cetina,Epistemic Cultures:How the Sciences Make Knowledge, Cambridge, MA:Harvard University Press, 1999, pp.1-25.
- (1)参见Silvio O. Funtowicz and Jerome R. Ravetz，“Science for the Post-Normal Age，” Futures, Vol.25, No.7(1993), pp.739-755.
- (2)边界跨越者指在两个以上知识传统中受过训练，或在长期协作中习得对方学科语言、能够在异质群体之间传递与转换信息的行动者，参见Michael L. Tushman and Thomas J. Scanlan，“Boundary Spanning Individuals:Their Role in Information Transfer and Their Antecedents，” Academy of Management Journal,Vol.24, No.2(1981), pp.289-305.
- (1)参见Diana Crane,Invisible Colleges:Diffusion of Knowledge in Scientific Communities, Chicago:The University of Chicago Press, 1972, pp.35-54.
- (2)参见雷银枝、宋歌：《科学共同体测度方法的改进与实证研究》，《科学学与科学技术管理》2011年第4期。
- (1)参见David Peterson and Aaron Panofsky，“Metascience as a Scientific Social Movement，” Minerva, Vol.61,No.2(2023), pp.147-174.
- (1)参见上海人工智能实验室：《从推理到科学发现：AI迈向可精专通才之路》，2026年1月29日，https：//www.shlab.org.cn/news/5444226，访问时间：2026年6月3日。